网络安全危机准备演习的多模态分析：什么预测成功？

教学对齐，即预期认知与实施活动之间的匹配，是有效教学的核心，但难以在大规模上操作化。我们使用来自23个团队（76名学生）在五个练习环节中的多模态轨迹，对网络安全模拟中的对齐进行了研究。研究1使用布卢姆分类法对目标和团队邮件进行编码，并使用广义线性混合模型对关键练习任务的完成情况进行建模。对齐被定义为所需布卢姆层次与实施布卢姆层次之间的差异，它预测成功，而单独的布卢姆类别在考虑差异后并不能预测成功。研究2使用分组交叉验证和L1正则化逻辑回归比较预测特征族。文本嵌入和日志特征优于仅布卢姆模型（AUC约0.74和0.71对比0.55），它们的组合表现最佳（测试AUC约0.80），而布卢姆频率贡献甚微。总体而言，这项工作提供了模拟的对齐度量，并表明多模态轨迹最能预测性能，而对齐提供了可解释的诊断洞察。