多模态农业智能体架构（MA3）：面向智能农业决策的新范式
人工智能
2025-04-08 v1
摘要
作为人类生存和发展的战略性支柱产业，现代农业正面临双重挑战：优化生产效率与实现可持续发展。面对气候变化加剧导致的极端天气频发，农业生产系统的不确定性风险正呈指数级增长。为应对这些挑战，本研究提出一种创新的多模态农业智能体架构（MA3），通过跨模态信息融合和任务协作机制实现农业智能决策。本研究构建了涵盖五大任务的多模态农业智能体数据集：分类、检测、视觉问答（VQA）、工具选择和智能体评估。我们提出了统一的糖蔗病害分类与检测工具，以及糖蔗病害专家模型。通过集成创新的工具选择模块，我们开发出能够有效完成分类、检测和VQA任务的多模态农业智能体。此外，我们引入多维度定量评估框架，对整个架构在评估数据集上的表现进行全面评估，从而验证了MA3在农业场景中的实用性和鲁棒性。本研究为农业智能体的发展提供了新的视角和方法，具有重要的理论和实践意义。our source code and dataset will be made publicly available upon acceptance. upon接受后，我们的源代码和数据集将公开。
引用
@article{arxiv.2504.04789,
title = {Multimodal Agricultural Agent Architecture (MA3): A New Paradigm for Intelligent Agricultural Decision-Making},
author = {Zhuoning Xu and Jian Xu and Mingqing Zhang and Peijie Wang and Chao Deng and Cheng-Lin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04789},
year = {2025}
}