多语言文本数据：一种基于多重因子分析的研究方法
计算与语言
2022-10-14 v1 统计方法学
摘要
本文聚焦于对不同语言作答的开放式问题的分析。为理解不同样本间自由回答与封闭式回答之间的关系（因后者被认为会影响词语选择），向所有受访者询问称为情境变量的封闭式问题。我们开发了“广义聚合词表上的多重因子分析”（MFA-GALT），通过词语选择与其驱动变量之间的关系，联合研究不同语言中的开放式回答。MFA-GALT研究从一个样本到另一个样本，词语间的变异性是否以相同方式由变量间的变异性所构造，反之亦然。一项国际满意度调查的应用展示了所提出的易于解释的结果。
引用
@article{arxiv.2210.06527,
title = {Multilingual textual data: an approach through multiple factor analysis},
author = {Kostov Blechin and Alvarez-Esteban Ramón and Bécue-Bertaut Mónica and Husson François},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06527},
year = {2022}
}
备注
18 pages