用于建模超高能宇宙射线产生、传播和探测的多层贝叶斯框架
摘要
超高能宇宙射线 (UHECRs) 是能量超过人造粒子加速器可达能量一千万倍的原子核。证据表明它们起源于相对较近的河外源,但源的性质尚不清楚。我们开发了一个多层贝叶斯框架来评估 UHECRs 与候选源群体的关联性,并开发了马尔可夫链蒙特卡洛算法,通过 Chib 方法计算边缘似然和贝叶斯因子,以估计模型参数和比较模型。我们通过分析 Pierre Auger 天文台 (PAO) 在 2004-2009 年间观测到的 69 个 UHECRs 的测量数据来演示该框架,使用了距离达 15 兆秒差距的 17 个本地活动星系核 (AGN) 的体积完备目录作为候选源。早期部分数据(“第 1 时期”,含 14 个事件)被 PAO 用于设定能量截断以最大化第 1 时期的各向异性;这 69 个测量值包括这个“调优”子集以及随后能量高于同一截断的“未调优”事件。此外,测量误差也被近似概括。这些因素对 PAO 数据的独立分析构成了问题。在“标准烛光”源模型(即具有共同的各向同性发射率)的背景下,仅考虑 55 个未调优事件,没有显著证据支持 UHECRs 与本地 AGN 的关联性优于各向同性背景。最高概率的关联是与两个最近且相邻的 AGN,即半人马座 A 和 NGC 4945。如果采用关联模型,可能有关联的 UHECRs 比例可能非零,但远低于 50%。我们的框架能够估计宇宙磁场对宇宙射线偏转的角度尺度;相对较小的尺度(约 到 )更受青睐。除非预先指定非常大的偏转尺度,否则将大部分 UHECRs 归因于单个 nearby 源(例如半人马座 A)的模型被排除,即使如此也不受青睐。然而,包含第 1 时期数据会显著改变结论,一项模拟研究支持第 1 时期数据异常的观点,这可能是由于调优所致。未来数据的准确和最优分析可能需要更完整的数据披露。
引用
@article{arxiv.1206.4569,
title = {Multilevel Bayesian framework for modeling the production, propagation and detection of ultra-high energy cosmic rays},
author = {Kunlaya Soiaporn and David Chernoff and Thomas Loredo and David Ruppert and Ira Wasserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.4569},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS654 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)