用于无监督说话人识别的多层自助网络
机器学习
2015-09-22 v1 声音
摘要
我们将多层自助网络（multilayer bootstrap network, MBN）——一种近期提出的无监督学习方法——应用于无监督说话人识别。所提方法首先从无监督通用背景模型提取超向量（supervectors），然后通过多层自助网络对高维超向量降维，最后通过对低维数据聚类进行无监督说话人识别。与2种无监督及1种有监督说话人识别技术的对比结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1509.06095,
title = {Multilayer bootstrap network for unsupervised speaker recognition},
author = {Xiao-Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06095},
year = {2015}
}