MultiFloodSynth：用于多标注洪水合成数据集生成

本文提出了一种用于洪水灾害检测系统的合成数据生成框架。为实现高保真度和高质量，我们将若干现实世界属性刻画到虚拟世界中，通过控制这些属性来模拟洪水情景。为提升效率，我们借鉴最近在图像到3D和城市城市合成领域的生成模型，轻松构成洪水环境，从而避免由于手工制作方式导致的数据偏差。基于本框架，我们构建了包含5个等级的洪水合成数据集，称为MultiFloodSynth，其中包含如法线图、分割图、3D边界框等丰富的标注类型，以适应多种下游任务。在实验中，我们的数据集在与真实数据集相当的逼真度下，展示了洪水灾害检测的提升性能。