面向 SOLAP 的空间 RDF 数据的多维富集——完整版
数据库
2020-02-18 v1
摘要
大量空间数据与多维数据正发布于语义网上，这为高级分析（如空间在线分析处理（SOLAP））带来了新机遇。RDF 数据集立方体（QB）与 QB4OLAP 词汇表已广泛用于标注和发布统计及多维 RDF 数据。尽管此类统计数据集可能含有坐标等空间信息，但 QB4OLAP 与 QB 中缺乏空间语义及空间多维概念，阻碍了用户使用 SPARQL 对空间数据执行 SOLAP 查询。另一方面，QB4SOLAP 词汇表完全支持在语义网上标注空间与多维数据，并允许用户以 SPARQL 中的 SOLAP 算子查询端点。为弥合 QB/QB4OLAP 与 QB4SOLAP 之间的差距，我们提出一种 RDF2SOLAP 富集模型，该模型以 QB4SOLAP 自动标注空间多维概念，从而使语义网上现有的 QB 与 QB4OLAP 数据支持 SOLAP。此外，我们提出并评估了多种富集算法，并将其应用于一个涉及具有复杂几何类型的政府开放数据的非平凡真实用例。
引用
@article{arxiv.2002.06608,
title = {Multidimensional Enrichment of Spatial RDF Data for SOLAP -- Full Version},
author = {Nurefsan Gür and Torben Bach Pedersen and Katja Hose and Mikael Midtgaard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06608},
year = {2020}
}
备注
33 pages, 8 figures, 7 tables, 10 listings, 7 algorithms, under review in Semantic Web Journal, available on http://www.semantic-web-journal.net/content/multidimensional-enrichment-spatial-rdf-data-solap