发射线星系的多维数据驱动分类
星系天体物理
2019-02-20 v2
摘要
我们提出一种新的软聚类方案，利用 4 个发射线比值同时对数星系进行分类：log([NII]/Ha)、log([SII]/Ha)、log([OI]/Ha) 和 log([OIII]/Hb)。我们将 20 个多元高斯分布拟合到从 Sloan Digital Sky Survey（SDSS）获得的这些谱线的 4 维分布，以捕捉局部结构，随后将多元高斯分布分组以表示星系光谱在 4 维线比值空间中联合分布的复杂多维结构。该方法的主要优势是同时使用所有四个光学线比值并采用聚类方案。这最大化了可用信息，避免了矛盾的分类，并将每个类视为一个分布，从而产生软分类边界并提供天体属于每个类的概率。我们还基于我们的软聚类方案分类引入了使用支持向量机的线性多维决策面。这种线性多维硬聚类技术相对于我们的软聚类方案显示出高分类精度。
引用
@article{arxiv.1802.01233,
title = {Multidimensional Data Driven Classification of Emission-line Galaxies},
author = {Vasileios Stampoulis and David A. van Dyk and Vinay L. Kashyap and Andreas Zezas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01233},
year = {2019}
}