基于隐马尔可夫模型的宫颈癌组织多类分类
计算机视觉与模式识别
2016-12-06 v2
摘要
在本文中，我们报告了一种基于隐马尔可夫模型的宫颈癌组织多类分类。该模型直接在由介质折射率波动生成的时间序列上进行了验证，这些波动提取自健康及不同癌症阶段组织的微分干涉相差图像。该方法在多类分类上展现出具有高准确性的有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1512.06014,
title = {Multiclass Classification of Cervical Cancer Tissues by Hidden Markov Model},
author = {Sabyasachi Mukhopadhyay and Sanket Nandan and Indrajit Kurmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06014},
year = {2016}
}