用于句子分类的多通道变尺寸卷积
计算与语言
2016-03-16 v1
摘要
我们提出MVCNN，一种用于句子分类的卷积神经网络(CNN)架构。它(i)结合了多种预训练词嵌入的版本，以及(ii)利用变尺寸卷积滤波器提取多粒度短语的特征。我们还表明，对MVCNN进行预训练对于良好性能至关重要。MVCNN在四项任务上取得了最先进的性能：小规模二分类、小规模多分类以及大规模Twitter情感预测和主观性分类。
引用
@article{arxiv.1603.04513,
title = {Multichannel Variable-Size Convolution for Sentence Classification},
author = {Wenpeng Yin and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04513},
year = {2016}
}
备注
in Proceeding of CoNLL2015