用于泰卢固语技术领域的多通道 LSTM-CNN 方法
计算与语言
2021-02-25 v1
摘要
随着文本信息的瞬时增长，从文本数据中检索面向领域的信息在信息检索和自然语言处理中具有广泛的应用。主题关键词给出了文本的压缩表示。通常，领域识别在机器翻译、文本摘要、问答、信息抽取和情感分析中起着重要作用。在本文中，我们提出了用于泰卢固语技术领域的多通道 LSTM-CNN 方法。该架构在 ICON 共享任务 TechDOfication 2020（任务 h）的背景下被使用并评估，我们的系统在测试数据集上获得了 69.9% 的 F1 分数，在验证集上获得了 90.01%。
引用
@article{arxiv.2102.12179,
title = {Multichannel LSTM-CNN for Telugu Technical Domain Identification},
author = {Sunil Gundapu and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12179},
year = {2021}
}
备注
Paper accepted in The seventeenth International Conference on Natural Language Processing (ICON-2020)