基于深度集体矩阵三分解的增广多视图数据多路谱聚类
机器学习
2022-01-25 v2 机器学习
摘要
我们提出了首个基于深度学习的任意矩阵集合（亦称增广多视图数据）的集体矩阵三分解（DCMTF）架构。DCMTF 可用于异构关系数据矩阵集合的多路谱聚类，以发现各输入矩阵在两个维度上的潜在簇以及跨簇关联强度。DCMTF 的源代码发布于我们的公共仓库：https://bitbucket.org/cdal/dcmtf_generic
引用
@article{arxiv.2009.05805,
title = {Multi-way Spectral Clustering of Augmented Multi-view Data through Deep Collective Matrix Tri-factorization},
author = {Ragunathan Mariappan and Siva Rajesh Kasa and Vaibhav Rajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05805},
year = {2022}
}