Multi-VQC：一种用于增强医疗分类的新型量子机器学习方法
机器学习
2025-12-02 v2 新兴技术
摘要
准确可靠的疾病诊断对于实现及时医疗和提升患者生存率至关重要。近年来，机器学习通过创建能够识别疾病的分类模型，彻底改变了诊断实践。然而，这些分类问题常常存在严重的类别不平衡，这会抑制传统模型的有效性。因此，人们对量子模型的兴趣应运而生，其诱人前景在于能够通过在高维计算空间中映射数据来表达复杂模式，从而克服经典模型的局限性。
引用
@article{arxiv.2505.20797,
title = {Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification},
author = {Antonio Tudisco and Deborah Volpe and Giovanna Turvani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20797},
year = {2025}
}