面向 RGB-D 序列的多视角修复
计算机视觉与模式识别
2018-11-26 v1
摘要
在这项工作中，我们提出一种新方法，从自由移动相机捕获的 RGB-D 序列中移除不期望的物体，从而实现静态三维重建。我们的方法联合使用来自多帧的已有信息，并通过修复技术生成新信息。我们使用平衡规则选择源帧；基于局部单应性的图像扭曲方法进行对齐，以及基于马尔可夫随机场 (MRF) 的方法用于合并已有信息。对于剩余空洞，我们采用基于样例的多视角修复方法处理彩色图像，并一致地将其作为引导来完成深度对应。实验表明，我们的方法能够胜任移除不期望物体并修复空洞的任务。
引用
@article{arxiv.1811.09012,
title = {Multi-View Inpainting for RGB-D Sequence},
author = {Feiran Li and Gustavo Alfonso Garcia Ricardez and Jun Takamatsu and Tsukasa Ogasawara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09012},
year = {2018}
}
备注
10 pages