用于冰球比赛中球衣号码识别的多任务学习
计算机视觉与模式识别
2021-08-19 v1
摘要
在计算机视觉中，通过识别球衣号码来辨识体育视频中的球员是一项具有挑战性的任务。我们设计并实现了一种用于球衣号码识别的多任务学习网络。为训练网络识别球衣号码，使用了两种输出标签表示：(1) 整体式——将整个球衣号码视为一个类别；(2) 数字式——将球衣号码中的两个数字视为两个独立类别。所提出的网络通过多任务损失函数学习整体式和数字式两种表示。我们通过消融研究确定了分配给整体式和数字式损失的最优权重。实验结果表明，所提出的多任务学习网络优于构成的整体式和数字式单任务学习网络。
引用
@article{arxiv.2108.07848,
title = {Multi-task learning for jersey number recognition in Ice Hockey},
author = {Kanav Vats and Mehrnaz Fani and David A. Clausi and John Zelek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07848},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the 4th International ACM Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports