基于协作分层 Spike-and-Slab 先验的多任务图像分类
计算机视觉与模式识别
2015-02-02 v1
摘要
利用稀疏表示分类（SRC）的判别能力，图像分类问题已取得令人瞩目的成果。近期研究表明，在训练样本稀缺的场景下，将类特定的 spike-and-slab 先验与 SRC 中的类特定字典结合使用尤为有效。作为这一框架的逻辑延伸，我们将其拓展至多任务场景，即同一物理现象存在多种表示形式的情形。实验证明了在多视角人脸识别中挖掘不同相机视角联合信息的益处。
引用
@article{arxiv.1501.07867,
title = {Multi-task Image Classification via Collaborative, Hierarchical Spike-and-Slab Priors},
author = {Hojjat Seyed Mousavi and Umamahesh Srinivas and Vishal Monga and Yuanming Suo and Minh Dao and Trac. D. Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.07867},
year = {2015}
}
备注
Accepted to International Conference in Image Processing (ICIP) 2014