多主体个性化
计算机视觉与模式识别
2024-05-22 v1
摘要
创意故事插画需要多个角色或物体之间一致的交互。然而，传统的文本到图像模型在生成包含多个个性化主体的图像时面临重大挑战。例如，它们会扭曲主体渲染，或者文本描述无法渲染出连贯的主体交互。我们提出了多主体个性化（Multi-Subject Personalization, MSP）以缓解其中一些挑战。我们使用 Stable Diffusion 实现了 MSP，并针对其他文本到图像模型评估了我们的方法，展示了其能够一致地生成代表预期主体和交互的高质量图像。
引用
@article{arxiv.2405.12742,
title = {Multi-Subject Personalization},
author = {Arushi Jain and Shubham Paliwal and Monika Sharma and Vikram Jamwal and Lovekesh Vig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12742},
year = {2024}
}
备注
2023 Conference on Neural Information Processing Systems