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射电寻找年轻恒星对象辐射与人口统计学:射电亮度-光谱类型的依赖性

计算机视觉与模式识别 2025-03-21 v2

摘要

我们测量了Taurus-Auriga区所有被确认的 Gaia 成员在射电连续光谱中的 fluxes,数据来源于 Karl G. Jansky Very Large Array Sky Survey (VLASS),覆盖 2-4 GHz,σVLASS110140μ\sigma_{\rm{VLASS}}{\sim}110{-}140 \muJy,分辨率为 2.52.5'',spanning 3 个 VLASS 历元 (2019、2021、2023)。我们报告了35个在Taurus-Auriga恒星中检测到的射电信号(其中29个在单张VLASS图像中检测到,6个通过堆叠检测到)。我们发现光谱类型的强烈依赖性,即射电辐射在早型恒星 (B-F) 中的检测率系统性高于晚型恒星。检测率分别为:B-F型为 25%±13%25\% \pm 13\%,G型为 21%±11%21\% \pm 11\%,K0-K4型为 18.4%±6.3%18.4\% \pm 6.3\%,K5-K9型为 15.5%±5.4%15.5\% \pm 5.4\%,M0-M2型为 7.0%±2.7%7.0\% \pm 2.7\%,M3-M6型为 2.3%±0.9%2.3\% \pm 0.9\%,M7及更晚的光谱类型的恒星为 1.9%±1.9%1.9\% \pm 1.9\%。我们报告了射电亮度密度的累计分布,显示出早型恒星相较于晚型恒星显著的亮度增强。我们发现25%的检测源呈显著可变性。我们讨论了此依赖性的可能解释,这可能反映恒星磁活动、双星相互作用或恒星闪现。我们发现,红外中红外恒星类别是射电可检测性的强指示器,与更高频率的Taurus-Auriga VLA 调查一致。其中,III类星检测率为 8.8%±1.6%8.8\% \pm 1.6\%,II类为 2.0%±1.2%2.0\% \pm 1.2\%,合并的0类、I类和F类为 8.0%±5.4%8.0\% \pm 5.4\%

关键词

引用

@article{arxiv.2501.06187,
  title  = {Multi-subject Open-set Personalization in Video Generation},
  author = {Tsai-Shien Chen and Aliaksandr Siarohin and Willi Menapace and Yuwei Fang and Kwot Sin Lee and Ivan Skorokhodov and Kfir Aberman and Jun-Yan Zhu and Ming-Hsuan Yang and Sergey Tulyakov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06187},
  year   = {2025}
}

备注

CVPR 2025. Project page: https://snap-research.github.io/open-set-video-personalization/