基于束搜索稠密检索的非结构化文本多步推理
计算与语言
2021-04-14 v1
摘要
复杂问答通常需要找到由多个证据片段组成的推理链。当前方法结合了结构化知识与无结构文本的优势，假设文本语料库是半结构化的。基于稠密检索方法，我们提出一种新的多步检索方法（BeamDR），通过稠密表示中的束搜索迭代地形成证据链。在多跳问答上的评估表明，BeamDR 无需使用任何半结构化信息即可与最先进的系统相竞争。通过稠密空间中的查询组合，BeamDR 捕捉推理链中证据之间的隐式关系。代码可在 https://github.com/ henryzhao5852/BeamDR 获取。
引用
@article{arxiv.2104.05883,
title = {Multi-Step Reasoning Over Unstructured Text with Beam Dense Retrieval},
author = {Chen Zhao and Chenyan Xiong and Jordan Boyd-Graber and Hal Daumé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05883},
year = {2021}
}
备注
NAACL 2021