具有不可靠通信链路的多服务器安全聚合
信息论
2023-04-18 v1 math.IT
摘要
在联邦学习（FL）等许多分布式学习设置中，边缘客户端节点利用各自收集的数据计算本地梯度并发送至中心主服务器。主服务器随后聚合收到的梯度并广播该聚合结果给所有客户端，客户端据此更新全局模型。本文考虑具有安全聚合与不可靠通信链路的多服务器联邦学习。我们首先使用香农信息论安全框架定义威胁模型，并提出一种称为带掩码的拉格朗日编码（LCM）的新方案，该方案将服务器分组并运用编码与掩码技术。LCM 可通过调节每组服务器数量，在上行与下行通信负载间实现权衡。此外，我们分别推导了上行与下行通信负载的下界，并证明 LCM 达到了最优上行通信负载，其与共谋客户端数量无关。
引用
@article{arxiv.2304.07573,
title = {Multi-Server Secure Aggregation with Unreliable Communication Links},
author = {Kai Liang and Songze Li and Ming Ding and Youlong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07573},
year = {2023}
}