可调锐度的多尺度超分辨率磁共振波谱成像
图像与视频处理
2022-06-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
磁共振波谱成像（MRSI）是研究人体代谢活动的宝贵工具，但目前的应用受限于低空间分辨率。现有的基于深度学习的MRSI超分辨率方法需要为每个放大因子训练单独的网络，耗时且内存效率低。我们采用滤波器缩放策略来解决这一多尺度超分辨率问题，该策略根据放大因子调制卷积滤波器，使得单个网络可用于各种放大因子。观察到每种代谢物具有独特的空间特征，我们还根据特定代谢物调制网络。此外，我们的网络以对抗损失的权重为条件，从而可以在单个网络内调节超分辨率代谢图的感知锐度。我们使用新颖的多条件模块整合这些网络条件。实验在来自15名高级别胶质瘤患者的1H-MRSI数据集上进行。结果表明，所提出的网络在几种多尺度超分辨率方法中实现了最佳性能，并能提供具有可调锐度的超分辨率代谢图。
引用
@article{arxiv.2206.08984,
title = {Multi-scale Super-resolution Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging with Adjustable Sharpness},
author = {Siyuan Dong and Gilbert Hangel and Wolfgang Bogner and Georg Widhalm and Karl Rössler and Siegfried Trattnig and Chenyu You and Robin de Graaf and John Onofrey and James Duncan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08984},
year = {2022}
}
备注
Accepted by MICCAI 2022