从 JWST 图像校准 0.5<z<3 范围内星系的非参数形态指标
计算机视觉与模式识别
2024-04-26 v1 人工智能
摘要
星系形态指标的测量常受到一系列观测效应的影响。本研究利用超过 800 个 TNG50 模拟星系（对数(M_*/M_⊙)>9，0.5<z<3）来探讨从无噪声和高分辨率的 TNG50 图像与模拟具有相同观测条件的 JWST/NIRCam 图像所得的非参数形态指标（C、S、Gini、M_20、A_O 和 D_O）之间的差异。我们量化了固有值与观测值之间形态指标关系，并据此对超过 4600 个在相同星质量和红移范围内观测到的 JWST CEERS 和 JADES 调查中的星系进行校准。我们发现，在波长 λ_rf<1 μm 时，形态指标随波长的演化显著，而在 λ_rf>1 μm 时几乎没有明显变化。星系形态指标在 SFG 和 QG 之间的差异显著。QG 的形态对波长的敏感性高于 SFG。分析 0.5-0.7 μm 波段（V 波）和 1.1-1.4 μm 波段（J 波）的形态指标演化时发现，QG 的形态随红移和星质量显著演化。对于 SFG，C、Gini 和 M_20 在 log(M_*/M_⊙)≥10.5 时随星质量快速演化，而 A_O、D_O 和 A 则随红移和星质量演化。我们的比较表明，在考虑尘埃衰减的影响后，TNG50 模拟能够很好地再现我们从 JWST 观测中测得的星系形态指标。
引用
@article{arxiv.2404.16685,
title = {Multi-scale HSV Color Feature Embedding for High-fidelity NIR-to-RGB Spectrum Translation},
author = {Huiyu Zhai and Mo Chen and Xingxing Yang and Gusheng Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16685},
year = {2024}
}