结合暖通空调先验知识的多PCA故障检测模型
机器学习
2019-12-02 v1 信号处理
摘要
传统的PCA故障检测方法完全依赖于训练数据，未考虑系统物理原理等先验知识。本文提出一种结合先验知识的新型多PCA故障检测模型。该新模型能够适应中央空调系统的变工况运行，并可检测传感器的小偏差故障，显著缩短漂移故障的检测时延。我们还进行了充分的消融实验，证明所提模型具有更好的鲁棒性与效率。
引用
@article{arxiv.1911.13263,
title = {Multi-PCA based Fault Detection Model Combined with Prior knowledge of HVAC},
author = {Ziming Liu and Xiaobo Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.13263},
year = {2019}
}