用于北卡罗来纳州风暴潮预测的多输出人工神经网络
神经与进化计算
2016-09-26 v1 大气与海洋物理
应用统计
摘要
在飓风季节，应急管理人员和其他决策者需要关于潜在风暴潮影响的准确且“准时”的信息。完全动态的计算机模型，例如ADCIRC潮汐、风暴潮和风浪模型，在配置为高空间分辨率时需要数小时来完成预报。此外，高分辨率模型的静态有意义集成（不确定性估计所需）难以在近实时计算。本文讨论了一种用于北卡罗来纳州风暴潮预测的人工神经网络模型。该网络模型提供北卡罗来纳州沿海位置的快速、实时风暴潮估计。本文研究了该神经网络模型与其他模型在合成和真实飓风数据上的性能。
引用
@article{arxiv.1609.07378,
title = {Multi-Output Artificial Neural Network for Storm Surge Prediction in North Carolina},
author = {Anton Bezuglov and Brian Blanton and Reinaldo Santiago},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07378},
year = {2016}
}