材料粘接过程的多元目标仿真优化
机器学习
2021-12-14 v1
摘要
汽车公司越来越寻求使其产品更轻量化，使用新型材料和新型粘接工艺将这些材料连接在一起。为此类粘接过程寻找最优工艺参数具有挑战性。在本研究中，我们成功应用了基于高斯过程回归和逻辑回归的贝叶斯优化，以高效（即需要少量实验）地将实验设计引导至帕累托最优工艺参数设置。
引用
@article{arxiv.2112.06769,
title = {Multi-objective simulation optimization of the adhesive bonding process of materials},
author = {Alejandro Morales-Hernández and Inneke Van Nieuwenhuyse and Sebastian Rojas Gonzalez and Jeroen Jordens and Maarten Witters and Bart Van Doninck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06769},
year = {2021}
}
备注
Accepted on Winter Simulation Conference (WSC21)