基于约束优化的多目标排序
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2020-02-17 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们引入一种基于增广拉格朗日的方法，将多目标（MO）纳入搜索排序算法中。优化多目标是构建生产环境排序模型的必要且现实的需求。所提方法将多目标表述为约束优化问题，并在流行的Boosting框架中求解——这是我们工作的一项新颖贡献。此外，我们提出了一种为该问题设定所有优化参数的流程。实验结果表明，该方法比现有方法更高效地实现了多目标准则。
引用
@article{arxiv.2002.05753,
title = {Multi-objective Ranking via Constrained Optimization},
author = {Michinari Momma and Alireza Bagheri Garakani and Nanxun Ma and Yi Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05753},
year = {2020}
}