多目标基于种群的训练
机器学习
2023-06-05 v1 神经与进化计算
摘要
基于种群的训练(PBT)是一种高效的超参数优化算法。PBT 是单目标算法，但许多现实世界的超参数优化问题涉及两个或更多冲突目标。因此，在本工作中我们引入了 PBT 的多目标版本，MO-PBT。我们在多样的多目标超参数优化问题（精确率/召回率、准确率/公平性、准确率/对抗鲁棒性）上的实验表明，MO-PBT 优于随机搜索、单目标 PBT 以及最先进的多目标超参数优化算法 MO-ASHA。
引用
@article{arxiv.2306.01436,
title = {Multi-Objective Population Based Training},
author = {Arkadiy Dushatskiy and Alexander Chebykin and Tanja Alderliesten and Peter A. N. Bosman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01436},
year = {2023}
}