基于每日重构的配电网多目标优化
系统与控制
2020-09-22 v1 系统与控制
动力系统
最优化与控制
摘要
本文提出一种综合方法，利用分布式网络重构（DNR）改善含可再生资源和响应负荷（RL）的主动配电网（ADN）的每日性能。本工作的优化目标可描述为：（i）降低有功损耗，（ii）改善电压分布，（iii）提高网络可靠性，以及（iv）最小化配电网运行成本。所提方法考虑到可再生资源故障的概率，根据每天开始时从其初始状态收集的信息来求解优化问题。此外，基于历史数据估计太阳辐射变化，并基于马尔可夫模型逐小时确定光伏（PV）等可再生电源性能的影响。由于重构场景数量极多，采用基于概率距离法的随机DNR（SDNR）来缩减场景集。在最后阶段，引入一种改进的乌鸦搜索算法（ICSA）以寻找最优场景。以IEEE 33总线辐射状配电系统为案例研究，验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2009.09472,
title = {Multi-Objective Optimization of Distribution Networks via Daily Reconfiguration},
author = {Seyed-Mohammad Razavi and Hamid-Reza Momeni and Mahmoud-Reza Haghifam and Sadegh Bolouki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09472},
year = {2020}
}