多目标深度强化学习
人工智能
2016-10-11 v1
摘要
我们提出深度乐观线性支持学习（DOL）来解决高维多目标决策问题，其中各目标的相对重要性事先未知。DOL利用高维输入的特征，计算包含所有潜在最优解的凸覆盖集，这些解对应于目标的凸组合。据我们所知，这是深度强化学习首次成功学习多目标策略。此外，我们提供了一个包含两个实验的测试平台，用作深度多目标强化学习的基准。
引用
@article{arxiv.1610.02707,
title = {Multi-Objective Deep Reinforcement Learning},
author = {Hossam Mossalam and Yannis M. Assael and Diederik M. Roijers and Shimon Whiteson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.02707},
year = {2016}
}