通过顺序读取未修剪视频进行多模型学习的动作识别
计算机视觉与模式识别
2024-01-29 v1
摘要
我们提出了一种新的视频学习方法，通过从未修剪视频中顺序提取视频片段来聚合多个模型。所提方法通过将片段依次输入多个模型来减少片段之间的相关性，并通过联邦学习同步这些模型。实验结果表明，与无同步相比，所提方法提高了性能。
引用
@article{arxiv.2401.14675,
title = {Multi-model learning by sequential reading of untrimmed videos for action recognition},
author = {Kodai Kamiya and Toru Tamaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14675},
year = {2024}
}
备注
The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2024)