利用基于块的 Curvelet 特征进行多模态人脸识别
计算机视觉与模式识别
2014-05-22 v2
摘要
本文提出了一种利用基于块的 Curvelet 特征的多模态 2D+3D 人脸识别方法。人脸的 3D 表面（深度图）是利用立体视觉技术从立体人脸图像中计算得出的。统计度量如均值、标准差、方差和熵分别从深度图和强度图像的每个 Curvelet 子带块中独立提取。为了计算决策分数，分别对强度图和深度图采用 KNN 分类器。进一步地，将计算出的强度图和深度图的决策分数在决策层进行融合，以提高人脸识别率。利用基准人脸数据库对强度图和深度图的融合进行了实验验证。实验结果表明，所提出的多模态方法优于单一模态方法。
引用
@article{arxiv.1405.2641,
title = {Multi Modal Face Recognition Using Block Based Curvelet Features},
author = {Jyothi K and Prabhakar C. J},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.2641},
year = {2014}
}
备注
17 pages, 5 Figures