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面向增强需求工程的多模态情感识别:一种新方法

软件工程 2023-06-05 v1

摘要

需求工程(RE)在软件开发中扮演着至关重要的角色,它弥合了利益相关者需求与系统规格之间的差距。然而,有效沟通和获取利益相关者需求可能具有挑战性,因为传统的 RE 方法经常忽略情感线索。本文引入了一个多模态情感识别平台(MEmoRE),通过实时捕获和分析利益相关者的情感线索来增强需求工程过程。MEmoRE 利用最先进的情感识别技术,整合面部表情、声音语调和文本情感分析,以全面理解利益相关者的情绪。这种多模态方法确保了情感线索的准确和及时检测,使需求工程师能够量身定制其获取策略,并改善与利益相关者的整体沟通。我们进一步打算将该平台用于后续的 RE 阶段,例如需求评审和可用性测试。通过将多模态情感识别集成到需求工程中,我们旨在为更具同理心、更有效、更成功的软件开发过程铺平道路。我们对平台进行了初步评估。本文作为一个正在进行的项目,报告了该平台的设计、初步评估和未来开发计划。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.01492,
  title  = {Multi-Modal Emotion Recognition for Enhanced Requirements Engineering: A Novel Approach},
  author = {Ben Cheng and Chetan Arora and Xiao Liu and Thuong Hoang and Yi Wang and John Grundy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01492},
  year   = {2023}
}