基于低成本深度信念网络的智能 LEACH 多级动态优化
网络与互联网体系结构
2019-05-06 v1 多智能体系统
摘要
对于能量受限的无线传感器网络（WSN），能量利用率是直接影响网络寿命的关键属性。LEACH（及其变体）被认为是 WSN 中最常用的节能路由协议。在本文中，我们提出了一种优化的 LEACH 修改方案，该方案利用多跳通信、动态簇边界和路由中的能量保守来最大化网络寿命。我们提出了一种多级方法以最大化能量保守方面的增益，即：i) 提出了基于动态规划的簇内优化技术；ii) 使用蚁群优化实现簇头与汇聚节点之间节能的连接；iii) 采用 Voronoi 镶嵌进行有效的覆盖规划，即簇边界的动态形成。为了适应更灵活的 adhoc 网络，基于深度信念网络（Deep Belief Network）的混合（反应式和主动式）事件监控被集成到分布式节点中，以改善系统的延迟。结果表明，所提方案在网络寿命和吞吐量方面显著优于当前的最先进技术。
引用
@article{arxiv.1905.01140,
title = {Multi-level Dynamic Optimization of Intelligent LEACH with Cost Effective Deep Belief Network},
author = {Muhammad U. Javed and Zaid Bin Tariq and Usama Muneeb and Ijaz Haider Naqvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01140},
year = {2019}
}