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基于 AMBTC 的多级编码效率与图像压缩质量改进

计算机视觉与模式识别 2012-04-30 v1

摘要

本文提出了一种绝对矩块截断编码(AMBTC)的扩展版本用于图像压缩。通常,块截断编码(BTC)变体中使用的位平面元素大小为 1 比特,但在所提方法中将其扩展为 2 比特。用于重建压缩图像所保留的统计矩数量也从 2 个增加到 4 个。因此,重建图像的质量从 33.62 显著提高到 38.12,同时每像素比特数(bpp)增加了 1。增加的 bpp(3)在多个层级上被进一步降至 1.75:在第一级,丢弃位平面的 4 个元素,使得被丢弃元素的像素值可以容易地被插值且质量损失不大;在第二级,丢弃 8 个元素并在随后重建;在第三级,减小统计矩的大小。实验在不同强度的标准图像上进行。在所有情况下,所提方法在 PSNR 和 bpp 两方面均优于现有的 AMBTC 技术。

关键词

引用

@article{arxiv.1204.1704,
  title  = {Multi-Level Coding Efficiency with Improved Quality for Image Compression based on AMBTC},
  author = {K. Somasundaram and S. Vimala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1204.1704},
  year   = {2012}
}

备注

10 Pages, 3 Figures, 2 Tables