多标签排序：挖掘多标签与标签排序数据
机器学习
2024-09-26 v1
摘要
我们综述多标签排序任务，具体而言是多标签分类与标签排序分类。我们强调了其独特挑战，并重新对方法进行分类，因为它们不再适用于传统的转换与适应类别。我们综述了过去五年中的进展，特别关注深度学习多标签挖掘、极端多标签分类和标签排序中的最先进方法。最后我们提出了若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2101.00583,
title = {Multi-label Ranking: Mining Multi-label and Label Ranking Data},
author = {Lihi Dery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00583},
year = {2024}
}