面向序列推荐的多意图感知对比学习
机器学习
2024-09-16 v1
摘要
意图是影响用户-物品交互序列的重要潜在因素。当前主流的利用对比学习的序列推荐模型主要依赖单一意图表示来指导训练过程。然而，这种范式过度简化了现实世界的推荐场景，试图将意图的多样性封装在单一意图级别的表示中。在其框架中考虑多意图信息的序列推荐模型更有可能准确反映现实生活中的推荐场景。
引用
@article{arxiv.2409.08733,
title = {Multi-intent Aware Contrastive Learning for Sequential Recommendation},
author = {Junshu Huang and Zi Long and Xianghua Fu and Yin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08733},
year = {2024}
}