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多输入多输出 Beta 小波网络:语音识别中的声学单元建模

计算机视觉与模式识别 2012-11-12 v1

摘要

在本文中,我们提出了一种名为多输入多输出小波网络(MIMOWN)的新型小波网络架构,作为旧有小波网络架构的推广。该新原型被应用于语音识别应用,特别是用于建模语音的声学单元。我们工作的原创性在于提出使用 MIMOWN 来建模语音声学单元。提出该方法旨在克服旧有小波网络模型的局限性。使用多输入多输出架构将允许在各种声学单元示例上训练小波网络。

关键词

引用

@article{arxiv.1211.2007,
  title  = {Multi-input Multi-output Beta Wavelet Network: Modeling of Acoustic Units for Speech Recognition},
  author = {Ridha Ejbali and Mourad Zaied and Chokri Ben Amar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1211.2007},
  year   = {2012}
}

备注

7 pages, 10 figures