非厄米 Floquet 系统中拓扑相与边缘模式的稳健性
机器学习
2026-02-16 v1
摘要
发现可承载量化非局域序参数和退化边缘模式的临界点，将对称性受保护的拓扑相（SPTs）的研究重新定位到无能隙区域。在本文中，我们揭示了通过周期驱动和非厄米耦合调制的系统中出现的无能隙 SPTs（gSPTs）。我们聚焦于具有亚格子对称性的一维模型，通过将 Cauchy Argument 原理应用于广义布里渊 zone（GBZ），从而给出统一的拓扑表征和 Bulk-Edge 对称性，在有能隙相位以及无能隙临界点处均适用。该理论在广泛的 Floquet 双节点晶格中得到验证，揭示了非厄米 Floquet 来源的独特拓扑临界性。我们的发现识别出驱动开放系统中的 gSPTs，并揭示了超越平衡态相变处稳健的拓扑边缘模式。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.12587,
title = {Multi-Head Attention as a Source of Catastrophic Forgetting in MoE Transformers},
author = {Anrui Chen and Ruijun Huang and Xin Zhang and Fang Dong and Hengjie Cao and Zhendong Huang and Yifeng Yang and Mengyi Chen and Jixian Zhou and Mingzhi Dong and Yujiang Wang and Jinlong Hou and Qin Lv and Robert P. Dick and Yuan Cheng and Tun Lu and Fan Yang and Li Shang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12587},
year = {2026}
}