面向可持续机器智能计算的多功能多路模拟技术
数值分析
2024-01-26 v1 新兴技术
数值分析
摘要
数值计算对人工智能 (AI) 的许多领域至关重要，其计算需求持续大幅增长，但摩尔定律的放缓危及了其持续扩展。多功能多路模拟 (MFMWA) 技术是一种由支持矩阵运算存内计算的忆阻器阵列组成的计算架构，能够显著提升计算能力和能效，但代价是固有的不可预测性和噪声。我们设计了专为 MFMWA 架构定制的新型随机算法，以减轻不完美模拟计算的有害影响，同时在计算机视觉等 AI 各个领域实现其潜在优势。通过分析、模拟器件测量以及更大系统的仿真，我们证明了该方法在保持与数字计算机相似精度的同时，能将计算量和能耗降低数个数量级。
引用
@article{arxiv.2401.13754,
title = {Multi-Function Multi-Way Analog Technology for Sustainable Machine Intelligence Computation},
author = {Vassilis Kalantzis and Mark S. Squillante and Shashanka Ubaru and Tayfun Gokmen and Chai Wah Wu and Anshul Gupta and Haim Avron and Tomasz Nowicki and Malte Rasch and Murat Onen and Vanessa Lopez Marrero and Effendi Leobandung and Yasuteru Kohda and Wilfried Haensch and Lior Horesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13754},
year = {2024}
}