多可行性变量选择
分布式、并行与集群计算
2021-10-05 v1 最优化与控制
分子网络
定量方法
摘要
本文是为 !Optimizer 2021 竞赛所提出问题的报告，以及金牌团队即 Panda 团队的解决方案。竞赛分两个阶段举行：研发阶段和为期两周的竞赛阶段，包含五轮，七个团队成功完成了两个阶段直至结束。在这份由冠军团队 Panda 与由 Mojtaba Tefagh 协调的问题设计委员会联合撰写的报告中，我们首先解释五轮中的每一轮，然后提供我们团队（Panda）以最快最准确方式完成所需任务的解决方案。之后，将介绍一些用于增强算法的预处理与数据操作思路。所有代码均用 Julia 语言编写，在研发阶段的比较中其相对于 Python 在优化问题上表现出更优性能，并公开于 Github 仓库：https://github.com/Optimizer-Competition-Panda
引用
@article{arxiv.2110.00819,
title = {Multi-Feasibility Variable Selection},
author = {Ali Fathi and Mohammad Rashid and Shayan Ranjbarzadeh and Mojtaba Tefagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00819},
year = {2021}
}