多面通用模式
计算与语言
2021-03-30 v1
摘要
通用模式（USchema）假设共享相同实体对的两种句式彼此相似。该假设被广泛用于解决各类关系抽取（RE）任务。然而，每个句式可能包含多个方面，且并非每个方面都与共现于同一实体对的另一句式的所有方面相似。为应对通用模式假设的违背，我们提出多面通用模式，其使用神经模型将每个句式表示为多个面嵌入，并鼓励这些面嵌入之一在共现于相同实体对时接近另一句式的面嵌入。在实验中，我们表明在多面远程监督关系抽取任务中，多面嵌入显著优于其单面嵌入对应物、组合通用模式（CUSchema）（Verga 等，2016）。此外，我们也可利用多个嵌入在无可用的手动标注时检测两个句式之间的蕴含关系。
引用
@article{arxiv.2103.15339,
title = {Multi-facet Universal Schema},
author = {Rohan Paul and Haw-Shiuan Chang and Andrew McCallum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15339},
year = {2021}
}
备注
EACL 2021