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面向 ISAC 的多域优化框架:从电磁成形到网络协同

信号处理 2025-06-23 v1

摘要

集成感知与通信(ISAC)已成为 sixth-generation(6G)网络的关键特性,为满足通信与感知的双重需求提供了机会。现有的 ISAC 研究主要聚焦于 individual access points 基带优化,仅限于对电磁(EM)成形和网络范围协调的关注不足。这些领域之间的复杂相互作用仍未得到充分探索,留下了提升 ISAC 性能的潜力未被充分发挥。为弥合这一差距,我们考虑将 EM 成形、基带处理和网络协同策略等多域 ISAC 优化相结合,以实现高效的资源管理和系统级设计。我们分析了这些领域之间的根本性权衡,并提供了关于领域特定和跨域策略对 ISAC 性能和效率贡献的见解。随后,我们进行了一个案例研究,展示了联合多域优化的有效性。最后,我们讨论了关键挑战和未来研究方向,以连接理论进展与实际 ISAC 部署。本工作为智能可扩展的 ISAC 架构铺路,为其无缝集成到下一代无线网络中提供了关键见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.16011,
  title  = {Multi-Domain Optimization Framework for ISAC: From Electromagnetic Shaping to Network Cooperation},
  author = {Rang Liu and Ming Li and Mehdi Zafari and Bjorn Ottersten and A. Lee Swindlehurst},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16011},
  year   = {2025}
}

备注

10 pages, 5 figures, submitted to IEEE