用于从视频评估新生儿疼痛的多通道神经网络
计算机视觉与模式识别
2020-03-25 v1
摘要
新生儿既无法表述疼痛，也无法通过指向等非语言方式交流疼痛。当前评估新生儿疼痛的临床标准是间歇性的且高度主观。这种间断性与主观性会导致评估不一致，从而治疗不充分。本文提出一种多通道深度学习框架，用于从视频评估新生儿疼痛。该框架利用卷积神经网络（CNN）整合来自两个疼痛指标或通道（即面部表情与身体运动）的信息，并利用循环神经网络（LSTM）整合时间信息。实验结果证明了所提时间与多通道框架相较于现有同类方法的效率与优越性。
引用
@article{arxiv.1908.09254,
title = {Multi-Channel Neural Network for Assessing Neonatal Pain from Videos},
author = {Md Sirajus Salekin and Ghada Zamzmi and Dmitry Goldgof and Rangachar Kasturi and Thao Ho and Yu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09254},
year = {2020}
}
备注
Accepted to IEEE SMC 2019