多智能体模拟驱动语言模型进行法律密集型交互
计算与语言
2025-02-12 v1 人工智能
摘要
大型语言模型 (LLM) 已显著推动法律智能，但稀缺的情景数据 impedes（阻碍了）向交互式法律情景的进步。本文引入了多智能体法律模拟驱动器 (MASER)，通过模拟交互式法律情景来可扩展生成合成数据。利用真实法律案例来源，MASER 确保了参与者之间法律属性的一致性，并引入了监督机制以对齐参与者的角色和行为，同时处理干扰因素。进一步构建了一个多阶段交互式法律评估基准 (MILE)，用于评估 LLM 在动态法律情景中的性能。广泛的实验确认了该框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2502.06882,
title = {Multi-Agent Simulator Drives Language Models for Legal Intensive Interaction},
author = {Shengbin Yue and Ting Huang and Zheng Jia and Siyuan Wang and Shujun Liu and Yun Song and Xuanjing Huang and Zhongyu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06882},
year = {2025}
}
备注
Accepted by NAACL 2025