面向惯性等离子体能源仿真的多智能体设计助理

惯性等离子体能源承诺若能实现，将提供近乎无限的洁净能源。然而，其设计与工程需要控制和操作处于极端能量和时间尺度下的物质；冲击物理和辐射输运主导这些条件下的物理行为，复杂且需要开发、校准和使用预测多物理仿真代码以导航高度非线性和多层次的设计景观。我们假设人工智能推理模型可与物理代码和仿真器结合，自主设计等离子体燃料胚囊。本文构建了一个多智能体系统，利用自然语言探索等离子体能源周围的复杂物理范畴。该智能体系统能够执行高阶多物理惯性等离子体计算代码。我们演示了多智能体设计助理既能协作又能自主操控、导航和优化胚囊几何，同时考虑高保真物理，最终实现通过逆向设计实现仿真点燃。