基于智能电源插座的多智能体温控负荷协调用于电力需求侧管理
系统与控制
2019-08-30 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种多智能体控制架构和基于动态平均一致的在线优化方法，以协调大量温控负荷（TCLs）的功耗。我们的目标是对功率需求峰值进行惩罚、平滑负荷曲线并实现需求侧管理（DSM）。所提出的架构和方法仅利用通过智能电源插座（SPSs）的本地功耗测量，而无法获取其内部温度。不采用集中式信息聚合器，智能体仅通过基于一致的分布式估计进行匿名协作来保护其隐私，并对节点/链路故障具有鲁棒性。设备间的交互被设计为通过互联网上的非结构化点对点（P2P）网络进行。该架构包含用于 TCLs 和 SPSs 的参数辨识、状态估计和混合逻辑建模的新方法。它是从多智能体和即插即用的角度设计的，其中现有的家用电器可以在城市环境中相互交互。最后，提出了一种新颖的低成本测试平台以及数值测试和实验验证。
引用
@article{arxiv.1908.11318,
title = {Multi-Agent Coordination of Thermostatically Controlled Loads by Smart Power Sockets for Electric Demand Side Management},
author = {Mauro Franceschelli and Alessandro Pilloni and Andrea Gasparri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11318},
year = {2019}
}