MT2ST：自适应多任务到单任务学习
机器学习
2025-05-02 v6
摘要
随着模型规模增大和数据量扩大，高效机器学习（ML）变得日益重要。在这项工作中，我们通过引入多任务到单任务（MT2ST）框架，解决了多任务学习（MTL）中的泛化性与单任务学习（STL）中的精确性之间的权衡。MT2ST旨在提升多模态任务的训练效率和准确性，展示了其作为高效机器学习实际应用的价值。
引用
@article{arxiv.2406.18038,
title = {MT2ST: Adaptive Multi-Task to Single-Task Learning},
author = {Dong Liu and Yanxuan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18038},
year = {2025}
}