mStyleDistance：多语言风格嵌入及其评估
计算与语言
2025-02-24 v1
摘要
风格嵌入在风格分析和风格迁移中具有实用价值；然而，仅有英文风格嵌入可用。我们提出了多语言风格距离（Multilingual StyleDistance，mStyleDistance），这是一种使用合成数据和对比学习训练的多语言风格嵌入模型。我们在九种语言上训练该模型，并创建了一个多语言 STEL-内容基准（Wegmann 等，2022），用于评估嵌入的质量。我们还在不同语言的鉴别论文任务中运用这些嵌入。我们的结果表明，mStyleDistance 嵌入在这些多语言风格基准上超越了现有模型，并对未见特征和语言表现出良好的泛化能力。我们将该模型公开于 https://huggingface.co/StyleDistance/mstyledistance。
引用
@article{arxiv.2502.15168,
title = {mStyleDistance: Multilingual Style Embeddings and their Evaluation},
author = {Justin Qiu and Jiacheng Zhu and Ajay Patel and Marianna Apidianaki and Chris Callison-Burch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15168},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2410.12757