MSP-Former：用于单图像去雪的多尺度投影 Transformer
计算机视觉与模式识别
2023-03-14 v3
摘要
由于雪具有复杂退化的特性，去雪带来了挑战。为此，对多尺度雪退化的针对性处理对于网络学习有效的去雪至关重要。为应对多样场景，我们提出了多尺度投影 Transformer（MSP-Former），它以多路径方式理解并覆盖多种雪退化特征，并通过自注意力操作整合全面的场景上下文信息以进行干净重建。针对各种雪退化的局部细节，并行引入局部捕获模块以辅助干净图像的重建。该设计在三个去雪基准数据集上取得了 SOTA 性能，同时参数量和计算复杂度较低，为实用性提供了保障。
关键词
引用
@article{arxiv.2207.05621,
title = {MSP-Former: Multi-Scale Projection Transformer for Single Image Desnowing},
author = {Sixiang Chen and Tian Ye and Yun Liu and Taodong Liao and Jingxia Jiang and Erkang Chen and Peng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05621},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ICASSP'2023