MS-UEdin 向 WMT2018 APE 共享任务的提交:用于自动后编辑的双源 Transformer
计算与语言
2018-09-05 v1
摘要
本文描述了微软与爱丁堡大学向 WMT2018 自动后编辑共享任务提交的成果。基于 WMT2017 共享任务的训练数据与系统,我们重新实现了在上届共享任务中的自有模型,并引入了基于广泛参数共享的改进。接着我们实验了所实现的双源 Transformer 模型以及针对 IT 领域的数据选择。我们的提交在 SMT 后编辑子任务中决定性胜出,确立了新的 SOTA(state-of-the-art),并在 NMT 子任务中以极微弱差距位居第二(或持平,16.46 对 16.50 TER)。基于 NMT 子任务中相当薄弱的结果,我们推测神经对神经的 APE 可能实际上并无用处。
引用
@article{arxiv.1809.00188,
title = {MS-UEdin Submission to the WMT2018 APE Shared Task: Dual-Source Transformer for Automatic Post-Editing},
author = {Marcin Junczys-Dowmunt and Roman Grundkiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00188},
year = {2018}
}
备注
Winning submissions for WMT2018 APE shared task